Deadlock Dev utilise le chatppt pour aider à faire du code de matchmaking

Le prochain tireur MOBA-Hero de Valve, Deadlock, a récemment réorganisé son système de jumelage, tirant parti de la puissance de Chatgpt. Un ingénieur de valve, Fletcher Dunn, a partagé publiquement son expérience en utilisant le chatbot AI pour identifier l'algorithme hongrois comme solution optimale.

La refonte du matchmaking de Deadlock: une réussite de réussite de chatte

Le matchmmarmacier MMR précédent de Deadlock a fait face à des critiques importantes de la part des joueurs. Les discussions sur les fils et la discorde de Reddit ont mis en évidence une insatisfaction généralisée à l'égard des matchs déséquilibrés, opposant souvent des joueurs expérimentés aux nouveaux arrivants. Un joueur a commenté: "Je reçois des jeux plus difficiles avec de meilleurs ennemis, mais jamais des coéquipiers tout aussi qualifiés", faisant écho au sentiment commun.

(c) R/Deadlockthegame répondant aux commentaires des joueurs, l'équipe de blocage a reconnu les défauts du système existant et a lancé une réécriture complète. L'utilisation de Dunn de Chatgpt s'est avérée instrumentale pour trouver un algorithme de remplacement approprié. Il a tweeté sur l'utilisation d'un onglet Chrome dédié pour Chatgpt, soulignant son importance croissante dans son flux de travail. Il a en outre souligné les capacités de Chatgpt, déclarant: "Je vais continuer à publier mes victoires de Chatgpt parce que cette chose continue de me souffler."

Tout en reconnaissant les avantages de l'assistance de l'IA, Dunn a également exprimé ses préoccupations quant au déplacement potentiel de l'interaction humaine. Il a noté: "Il remplace souvent la question à une question à un autre humain, ou le tweeter. C'est bien, mais c'est une autre façon dont les ordinateurs remplacent l'interaction humaine." Cela a déclenché un débat sur les réseaux sociaux, certains utilisateurs exprimant le scepticisme à propos de l'IA de remplacement des programmeurs.

L'algorithme hongrois, sélectionné avec l'aide de Chatgpt, aborde le déséquilibre du matchmaking en priorisant les préférences d'une équipe (par exemple, les préférences de l'équipe A). Cette approche vise à créer des matchs plus équilibrés et plus agréables. Des algorithmes similaires sont couramment utilisés dans les moteurs de recherche pour optimiser les résultats de recherche en fonction des requêtes utilisateur.

Malgré les améliorations, certains joueurs restent mécontents de l'écoulement actuel, exprimant leur frustration sur les réseaux sociaux. Les commentaires allaient de l'expression de déception à la colère pure et simple face aux lacunes perçues.

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