by Henry Mar 03,2025
NVIDIA的DLSS(深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能,其各个世代的发展以及与竞争技术的比较。
马修·史密斯(Matthew S. Smith)的贡献。
了解DLSS
DLSS智能地上映游戏决议,最大程度地降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级,现在合并:
DLSS超级分辨率(其最突出的功能)提供了超级性能,性能,平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现,然后提高到本地分辨率,从而导致较高的帧速率。例如,在Cyberpunk 2077渲染中,具有1440p的DLSS质量为4K,高档至4K。
虽然DLSS在本地分辨率上添加了看不见的细节,但它可以引入较小的文物,例如阴影“冒泡”或闪烁的线条。这些问题在DLSS 4中大大减少了。
DLSS 3对DLSS 4:世代相传
DLSS 3(包括3.5)利用卷积神经网络(CNN)进行图像分析。 DLSS 4介绍了变压器网络(TNNS),分析了两倍的参数,以获得更深入的场景理解。这导致:
虽然多帧生成是RTX 50系列的独有,但TNN模型的好处可通过NVIDIA应用程序可用于较旧的卡。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS的重要性
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡,它可以解锁更高的设置和决议。它还延长了GPU寿命,即使使用老化硬件,也可以保持可播放的帧速率。
DLSS的影响范围超出了NVIDIA。 AMD的FSR和英特尔的XESS是竞争对手,但DLSS通常提供出色的图像质量,并且具有DLSS 4的框架生成功能。
但是,DLSS是NVIDIA GPU独有的,需要开发人员的实施。尽管许多游戏支持它,但不能保证。
结论
DLSS是改变游戏规则的人,不断改进。虽然并非完美无瑕,但它的好处是显着的,可以延长GPU的寿命并增强游戏体验。但是,请记住在玩游戏并确定最佳价值的情况下考虑GPU的成本和功能。像AMD FSR和Intel XESS这样的竞争对手提供了替代方案,但DLSS目前拥有图像质量和框架的领先优势。
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