La asequibilidad de Deepseek es un mito: la IA revolucionaria en realidad costó $ 1.6 mil millones para desarrollarse

El modelo de IA sorprendentemente rentable de Deepseek desafía a los gigantes de la industria. El nuevo chatbot de la compañía cuenta con capacidades impresionantes, lo que lleva a una importante interrupción del mercado e impactando las acciones de Nvidia. Su éxito proviene de una combinación de tecnología innovadora y una inversión sustancial, que contradicen las afirmaciones iniciales de costos de capacitación mínimos.

Imagen: Ensigame.com

Deepseek V3 aprovecha técnicas de vanguardia: Predicción de token múltiple (MTP) para mayor precisión y eficiencia; Mezcla de expertos (MOE) , utilizando 256 redes neuronales, para capacitación acelerada y rendimiento mejorado; y Atención latente de múltiples cabezas (MLA) para garantizar que los detalles cruciales no se pasen por alto.

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Si bien Deepseek inicialmente reclamó solo un costo de capacitación de $ 6 millones, un informe de semianálisis revela una inversión mucho más sustancial. Su infraestructura comprende aproximadamente 50,000 GPU NVIDIA, valoradas en aproximadamente $ 1.6 mil millones, con costos operativos que alcanzan los $ 944 millones. Esto contradice la narrativa inicial de bajo costo.

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La estructura independiente de Deepseek, la propiedad de sus centros de datos y los altos salarios que atraen al máximo talento chino contribuyen a su éxito. La cifra de $ 6 millones solo refleja los costos de GPU previa al entrenamiento, omitiendo la investigación, el refinamiento, el procesamiento de datos e infraestructura. La inversión total de desarrollo de IA supera los $ 500 millones. Los salarios altos, superiores a $ 1.3 millones anuales para algunos investigadores, destacan aún más la importante inversión.

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El ejemplo de Deepseek muestra que una compañía de IA independiente bien financiada puede competir de manera efectiva. Sin embargo, su éxito depende en gran medida de una inversión sustancial, avances tecnológicos y un equipo calificado. El reclamo del "presupuesto revolucionario" es engañoso, aunque sus costos siguen siendo significativamente más bajos que los competidores (por ejemplo, R1 de Deepseek en $ 5 millones versus $ 100 millones de ChatGPT 4).