by Ava Feb 28,2025
DeepSeek令人惊讶的具有成本效益的AI模型挑战了行业巨头。该公司的新聊天机器人具有令人印象深刻的能力，从而导致了严重的市场中断并影响了Nvidia的股票。它的成功源于创新技术和大量投资的结合，这与最低培训成本的初始主张相矛盾。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3利用尖端技术：多token预测（MTP)，以提高准确性和效率； 专家（MOE)的混合物，利用256个神经网络，加速培训并提高了性能； 多头潜在注意力（MLA)，以确保不会忽略关键细节。
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尽管DeepSeek最初声称仅支付了600万美元的培训费用，但一份半分析报告显示，投资的投资要大得多。他们的基础设施包括约50,000个NVIDIA GPU，价值约16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。这与最初的低成本叙述相矛盾。
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DeepSeek的独立结构，其数据中心的所有权以及高薪中国人才的高薪有助于其成功。这笔600万美元的数字仅反映了预培训的GPU成本，省略了研究，改进，数据处理和基础架构。 AI开发投资总额超过5亿美元。对于一些研究人员来说，高薪高于130万美元，进一步强调了这一巨大投资。
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DeepSeek的示例表明，资金充足的独立AI公司可以有效竞争。但是，它的成功在很大程度上取决于大量投资，技术进步和熟练的团队。 “革命预算”主张具有误导性，尽管其成本仍然大大低于竞争对手（例如，DeepSeek的R1为500万美元，而Chatgpt 4的1亿美元)。
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