by Ava Feb 28,2025
DeepSeek令人驚訝的具有成本效益的AI模型挑戰了行業巨頭。該公司的新聊天機器人具有令人印象深刻的能力，從而導致了嚴重的市場中斷並影響了Nvidia的股票。它的成功源於創新技術和大量投資的結合，這與最低培訓成本的初始主張相矛盾。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3利用尖端技術：多token預測（MTP)，以提高準確性和效率； 專家（MOE)的混合物，利用256個神經網絡，加速培訓並提高了性能； 多頭潛在注意力（MLA)，以確保不會忽略關鍵細節。
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盡管DeepSeek最初聲稱僅支付了600萬美元的培訓費用，但一份半分析報告顯示，投資的投資要大得多。他們的基礎設施包括約50,000個NVIDIA GPU，價值約16億美元，運營成本達到9.44億美元。這與最初的低成本敘述相矛盾。
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DeepSeek的獨立結構，其數據中心的所有權以及高薪中國人才的高薪有助於其成功。這筆600萬美元的數字僅反映了預培訓的GPU成本，省略了研究，改進，數據處理和基礎架構。 AI開發投資總額超過5億美元。對於一些研究人員來說，高薪高於130萬美元，進一步強調了這一巨大投資。
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DeepSeek的示例表明，資金充足的獨立AI公司可以有效競爭。但是，它的成功在很大程度上取決於大量投資，技術進步和熟練的團隊。 “革命預算”主張具有誤導性，盡管其成本仍然大大低於競爭對手（例如，DeepSeek的R1為500萬美元，而Chatgpt 4的1億美元)。
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