A acessibilidade do Deepseek é um mito: a IA revolucionária realmente custou US $ 1,6 bilhão para se desenvolver

O modelo surpreendentemente econômico de Deepseek desafia os gigantes da indústria. O novo chatbot da empresa possui recursos impressionantes, levando a uma interrupção significativa do mercado e impactando as ações da Nvidia. Seu sucesso decorre de uma combinação de tecnologia inovadora e investimento substancial, contradizendo as reivindicações iniciais de custos mínimos de treinamento.

imagem: ensigame.com

Deepseek V3 Aproveita as técnicas de ponta: Previsão com vários toques (MTP) Para maior precisão e eficiência; Mistura de especialistas (MOE) , utilizando 256 redes neurais, para treinamento acelerado e desempenho aprimorado; e Atenção latente de várias cabeças (MLA) Para garantir que os detalhes cruciais não sejam esquecidos.

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Enquanto o Deepseek reivindicou inicialmente um mero custo de treinamento de US $ 6 milhões, um relatório de semiânica revela um investimento muito mais substancial. Sua infraestrutura compreende aproximadamente 50.000 GPUs da NVIDIA, avaliadas em aproximadamente US $ 1,6 bilhão, com custos operacionais atingindo US $ 944 milhões. Isso contradiz a narrativa inicial de baixo custo.

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A estrutura independente da Deepseek, a propriedade de seus data centers e os altos salários que atraem os principais talentos chineses contribuem para o seu sucesso. O número de US $ 6 milhões reflete apenas custos de GPU pré-treinamento, omitindo pesquisas, refinamento, processamento de dados e infraestrutura. O investimento total em desenvolvimento de IA excede US $ 500 milhões. Altos salários, excedendo US $ 1,3 milhão anualmente para alguns pesquisadores, destacam ainda mais o investimento significativo.

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O exemplo da Deepseek mostra uma empresa independente de IA bem financiada pode competir de maneira eficaz. No entanto, seu sucesso depende muito de investimentos substanciais, avanços tecnológicos e uma equipe qualificada. A reivindicação do "orçamento revolucionário" é enganoso, embora seus custos permaneçam significativamente menores que os concorrentes (por exemplo, o R1 da Deepseek a US $ 5 milhões contra os US $ 100 milhões do ChatGPT 4).