Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstige KI-Modell stellt die Branchenriesen heraus. Der neue Chatbot des Unternehmens verfügt über beeindruckende Fähigkeiten, die zu erheblichen Marktstörungen und der Auswirkungen auf die Aktien von NVIDIA führen. Der Erfolg ergibt sich aus einer Kombination aus innovativer Technologie und erheblichen Investitionen, die anfängliche Ansprüche minimaler Schulungskosten widersprechen.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt hochmoderne Techniken: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken für beschleunigte Schulungen und verbesserte Leistung; und Multi-Head Latent Achtung (MLA) , um sicherzustellen, dass entscheidende Details nicht übersehen werden.

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Während Deepseek zunächst nur eine Schulungskosten in Höhe von nur 6 Millionen US -Dollar beanspruchte, zeigt ein semiianalysebericht eine weitaus bessere Investition. Ihre Infrastruktur umfasst rund 50.000 NVIDIA -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten 944 Millionen US -Dollar beliefern. Dies widerspricht der anfänglichen kostengünstigen Erzählung.

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Deepseeks unabhängige Struktur, Eigentum an den Rechenzentren und hohe Gehälter, die das chinesische Talent anziehen, tragen zu seinem Erfolg bei. Die 6-Millionen-Dollar-Zahl spiegelt nur die GPU-Kosten vor der Training wider, lässt Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur weg. Die gesamte KI -Entwicklungsinvestition übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Hohe Gehälter von mehr als 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr für einige Forscher unterstreichen die erheblichen Investitionen weiter.

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Das Beispiel von Deepseek zeigt, dass ein gut finanziertes unabhängiges KI-Unternehmen effektiv konkurrieren kann. Der Erfolg hängt jedoch stark von erheblichen Investitionen, technologischen Fortschritten und einem erfahrenen Team ab. Die Behauptung "revolutionärer Budget" ist irreführend, obwohl seine Kosten immer noch deutlich niedriger sind als die Wettbewerber (z. B. Deepseeks R1 für 5 Millionen US -Dollar gegenüber den 100 Millionen US -Dollar von Chatgpt 4).