by Ava Feb 28,2025
Il modello di intelligenza artificiale sorprendentemente conveniente di Deepseek sfida i giganti del settore. Il nuovo chatbot dell'azienda vanta capacità impressionanti, portando a una significativa interruzione del mercato e influendo sulle azioni di Nvidia. Il suo successo deriva da una combinazione di tecnologia innovativa e investimenti sostanziali, contraddicendo le richieste iniziali di costi di formazione minimi.
Immagine: Ensigame.com
DeepSeek V3 sfrutta le tecniche all'avanguardia: Previsione multi-token (MTP) per una maggiore precisione ed efficienza; Miscela di esperti (MOE) , utilizzando 256 reti neurali, per una formazione accelerata e prestazioni migliorate; e Attenzione latente multi-testa (MLA) Per garantire che i dettagli cruciali non vengano trascurati.
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Mentre DeepSeek inizialmente ha rivendicato un costo di formazione di soli 6 milioni di dollari, un rapporto di semianalisi rivela un investimento molto più sostanziale. La loro infrastruttura comprende circa 50.000 GPU NVIDIA, del valore di circa $ 1,6 miliardi, con costi operativi che hanno raggiunto $ 944 milioni. Ciò contraddice la narrazione iniziale a basso costo.
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La struttura indipendente di Deepseek, la proprietà dei suoi data center e gli alti salari che attirano i migliori talenti cinesi contribuiscono al suo successo. La cifra di 6 milioni di dollari riflette solo i costi di GPU pre-allenamento, omettere la ricerca, il raffinamento, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura. L'investimento totale sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale supera i $ 500 milioni. Gli alti salari, superiori a $ 1,3 milioni all'anno per alcuni ricercatori, evidenziano ulteriormente gli investimenti significativi.
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L'esempio di Deepseek mostra che un'azienda di intelligenza artificiale indipendente ben finanziata può competere in modo efficace. Tuttavia, il suo successo si basa fortemente su investimenti sostanziali, progressi tecnologici e un team qualificato. L'affermazione del "bilancio rivoluzionario" è fuorviante, sebbene i suoi costi rimangano significativamente inferiori rispetto ai concorrenti (ad esempio, R1 di Deepseek a $ 5 milioni contro $ 100 milioni di CHATGPT).
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