ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา

Deepseek รุ่น AI ที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าประหลาดใจท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม Chatbot ใหม่ของ บริษัท มีความสามารถที่น่าประทับใจนำไปสู่การหยุดชะงักของตลาดอย่างมีนัยสำคัญและส่งผลกระทบต่อหุ้นของ Nvidia ความสำเร็จของมันเกิดจากการผสมผสานของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและการลงทุนที่สำคัญซึ่งขัดแย้งกับการเรียกร้องเบื้องต้นของค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมขั้นต่ำ

IMGP%Image: Ensigame.com

Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคนิคที่ทันสมัย: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งสำหรับการฝึกอบรมเร่งความเร็วและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อให้แน่ใจว่ารายละเอียดสำคัญจะไม่มองข้าม

IMGP%Image: Ensigame.com

ในขณะที่ Deepseek เริ่มแรกอ้างว่ามีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมเพียง $ 6 ล้านรายงาน Semianalysis เปิดเผยการลงทุนที่สำคัญยิ่งขึ้น โครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาประกอบด้วยประมาณ 50,000 Nvidia GPUs มูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงถึง 944 ล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ขัดแย้งกับการเล่าเรื่องต้นทุนต่ำเริ่มต้น

IMGP%Image: Ensigame.com

โครงสร้างอิสระของ Deepseek ความเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลและเงินเดือนสูงที่ดึงดูดความสามารถระดับสูงของจีนมีส่วนช่วยให้ประสบความสำเร็จ ตัวเลข $ 6 ล้านสะท้อนถึงค่าใช้จ่าย GPU ก่อนการฝึกอบรมการละเว้นการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน การลงทุนการพัฒนา AI รวมเกิน $ 500 ล้าน เงินเดือนสูงเกิน $ 1.3 ล้านต่อปีสำหรับนักวิจัยบางคนเน้นการลงทุนที่สำคัญต่อไป

IMGP%Image: Ensigame.com

ตัวอย่างของ Deepseek แสดงให้เห็นว่า บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีสามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับการลงทุนอย่างมากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะ การเรียกร้อง "การปฏิวัติงบประมาณ" ทำให้เข้าใจผิดแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะยังคงต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ (เช่น R1 ของ Deepseek ที่ $ 5 ล้านเทียบกับ $ 100 ล้านของ CHATGPT)